Le tecnologie di cernita avanzate, tra cui la spettroscopia nel vicino infrarosso, la spettroscopia Raman, l’etichettatura RFID, i sistemi di identificazione digitale e la visione artificiale assistita dall’IA, stanno rivoluzionando il riciclo tessile. Queste tecnologie consentono la classificazione e l’elaborazione automatizzata dei materiali su scala e con precisione precedentemente impossibili.
Queste tecnologie risolvono il collo di bottiglia della cernita che ha limitato l’espansione del riciclo, raggiungendo una precisione tra il 95% e il 98% ed elaborando i materiali a velocità industriali. Attraverso l’eliminazione della manodopera e l’ottimizzazione dei processi, offrono una riduzione dei costi dal 25% al 35%, trasformando fondamentalmente l’economia e la fattibilità del riciclo tessile.
La spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR) costituisce la base della cernita tessile automatizzata. Ogni materiale possiede caratteristiche firme spettrali nelle lunghezze d’onda infrarosse. Fibre diverse tra cui poliestere, cotone, nylon, acrilico, lana, seta ed elastan possiedono ciascuna firme spettrali distinte che ne consentono l’identificazione.
Oltre all’identificazione delle fibre, i sistemi avanzati rilevano ora contaminazioni sottili che richiedono una gestione speciale o lo smaltimento. Metalli pesanti, inquinanti organici persistenti, contaminazione microbica e altre sostanze pericolose possono essere rilevate attraverso l’analisi spettroscopica combinata con sensori chimici.
Gli impianti moderni di riciclo tessile integrano più tecnologie in sistemi coerenti. Un impianto che storicamente richiedeva tra i 20 e i 30 cernitori manuali più addetti alla movimentazione dei materiali può ora operare con 4-6 lavoratori che supervisionano i sistemi automatizzati e gestiscono le eccezioni. Ciò migliora significativamente sia l’efficienza dei costi che l’affidabilità dei processi.
